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Domains nach IP-Adressen 28 Domains

#	Domain ID	Domain Name	IP Address	Rein	Pages	Raus	Erstellt	Aktualisiert
1	149181	bueren.de	134.119.0.4	70	4,019	261	25.08.2025 22:21	21.03.2026 18:31
2	188739	kreis-lippe.de	134.119.0.4	242	3,674	522	09.09.2025 04:53	21.03.2026 17:20
3	53644	luenen.de	134.119.0.4	15	-	14	17.07.2025 19:07	22.10.2025 13:07
4	46441	lengerich.de	134.119.0.4	14	-	5	17.07.2025 13:38	22.10.2025 11:55
5	260699	franziskus.de	134.119.0.4	84	-	50	21.09.2025 20:53	24.09.2025 22:22
6	260690	kho.de	134.119.0.4	22	-	34	21.09.2025 20:53	24.09.2025 22:05
7	258439	kaaw.de	134.119.0.4	1	-	1	21.09.2025 20:52	24.09.2025 19:26
8	256908	borken-nrw.de	134.119.0.4	18	-	76	21.09.2025 20:52	24.09.2025 17:25
9	169443	altenberge.de	134.119.0.4	195	-	55	06.09.2025 16:06	22.09.2025 14:19
10	149943	bad-wuennenberg.de	134.119.0.4	64	-	12	26.08.2025 06:19	22.09.2025 14:19
11	149934	borchen.de	134.119.0.4	40	-	53	26.08.2025 06:10	22.09.2025 14:19
12	149171	borken.de	134.119.0.4	36	-	65	25.08.2025 22:15	22.09.2025 14:19
13	188802	gemeinde-schlangen.de	134.119.0.4	165	-	3	09.09.2025 05:03	22.09.2025 14:19
14	169447	havixbeck.de	134.119.0.4	114	-	139	06.09.2025 16:07	22.09.2025 14:19
15	149945	hoevelhof.de	134.119.0.4	152	-	37	26.08.2025 06:21	22.09.2025 14:19
16	3441	isselburg.de	134.119.0.4	16	-	94	16.07.2025 05:11	22.09.2025 14:19
17	152431	kierspe.de	134.119.0.4	13	-	38	27.08.2025 00:29	22.09.2025 14:19
18	34206	kreis-borken.de	134.119.0.4	15	-	49	17.07.2025 04:39	22.09.2025 14:19
19	40886	laer.de	134.119.0.4	8	-	48	17.07.2025 09:35	22.09.2025 14:19
20	59384	marienheide.de	134.119.0.4	12	-	53	17.07.2025 23:23	22.09.2025 14:19

Erklärung der Domain-Link-Analyse

Eingehende Links ("Rein")

Zeigt an, wie viele andere Domains auf diese Domain verlinken. Hohe Werte bedeuten:

Die Domain ist beliebt und wird häufig referenziert
Sie hat eine starke Online-Präsenz
Andere Websites vertrauen auf diese Domain
Möglicherweise hohe SEO-Relevanz

Ausgehende Links ("Raus")

Zeigt an, wie viele Links diese Domain zu anderen Domains setzt. Positive Werte bedeuten:

Die Domain verweist aktiv auf andere Websites
Sie ist gut vernetzt im Web
Sie teilt Ressourcen mit anderen
Möglicherweise Hub-Funktion im Netzwerk

IP-Adress-Verlinkungen - Was bieten die Services?

MXToolbox PTR-Lookup

PTR-Records: Reverse DNS-Auflösung
Domain-Zuordnung: Welche Domains nutzen diese IP?
Mail-Server: MX-Records und E-Mail-Konfiguration
DNS-Analyse: Vollständige DNS-Informationen
Blacklist-Check: Spam- und Malware-Prüfung

WhatIsMyIPAddress.com

Geolocation: Standort und Land der IP
ISP-Information: Internet Service Provider
Hosting-Provider: Wer hostet diese IP?
Organisation: Firmen- und Kontaktdaten
Netzwerk-Info: ASN und Routing-Details

Anzahl der gefundenen URLs zu der Domain

Zeigt an, wie viele URLs bei dieser Domain gefunden wurden. Hohe Werte bedeuten:

Die Domain hat eine grosse Website-Struktur mit vielen Seiten
Sie ist umfangreich indiziert und gut durchsuchbar
Viele einzelne Webseiten wurden analysiert
Möglicherweise umfangreicher Content vorhanden

Interpretation der Pages-Anzahl:

Die Pages-Anzahl gibt an, wie viele einzelne URLs bei der Analyse der Domain gefunden wurden. Dies hilft bei der Einschätzung der Grösse und Struktur einer Website.

Negative Ausgehende Links - Was bedeutet das?

Negative Werte in der "Raus"-Spalte entstehen durch HTML-Parsing-Fehler und können folgende Ursachen haben:

Häufige HTML-Fehler die zu negativen Werten führen:

Unvollständige HTML-Tags: <a href="http://example.com">Link</a
Fehlende Anführungszeichen: <a href=http://example.com>
Kaputte URLs: <a href="http://broken-url">
JavaScript-generierte Links: Nicht statisch parsbar
Encodierte URLs: <a href="http%3A%2F%2Fexample.com">
Relative Pfade: <a href="/path"> ohne Base-URL
Fragment-IDs: <a href="#section">
Mailto/Tel-Links: <a href="mailto:test@example.com">

Interpretation negativer Werte:

Negative Werte zeigen Probleme beim HTML-Parsing an. Die Domain hat möglicherweise fehlerhafte HTML-Struktur oder verwendet moderne Web-Techniken, die nicht statisch geparst werden können.

Praktische Anwendung

SEO-Analyse

Identifizieren Sie Domains mit hoher Link-Autorität

Netzwerk-Analyse

Verstehen Sie die Verbindungsstruktur zwischen Domains

Qualitätskontrolle

Erkennen Sie Domains mit HTML-Problemen